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云存储撬动大数据时代安防
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云存储撬动大数据时代安防

  • 分类:行业新闻
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  • 来源:
  • 发布时间:2017-03-03 08:00
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云存储撬动大数据时代安防

【概要描述】视频监控正是一个典型的数据依赖型业务,依靠数据说话。可以说,大数据与视频监控业务有着天然的结合。大数据中的大容量通常可达到PB级的数据规模,那么对于海量数据存储系统扩展能力的要求也会很高。如果国内平安城市建设摄像头以亿为单位计算,这样视频监控将是数据的大生成器。

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      历经三十多年的中国安防,产业进程在技术演进中延续,从而演变出时代的印记。很显然,当下的中国安防,迈入大数据时代。于是,与此相关的话题,不绝于耳。

  大数据时代存储面临的束缚

  视频监控正是一个典型的数据依赖型业务,依靠数据说话。可以说,大数据与视频监控业务有着天然的结合。大数据中的大容量通常可达到PB级的数据规模,那么对于海量数据存储系统扩展能力的要求也会很高。如果国内平安城市建设摄像头以亿为单位计算,这样视频监控将是数据的大生成器。同时,从摄像前端的海量数据和到有效数据之间的也存在矛盾,摄像头不停歇的工作,如实记录镜头覆盖范围发生的一切,但对于客户来讲大部分信息是无效,有效信息可能只分布在一个较短的时间段内,大量的数据存储给数据库带来不小的压力,而无效的数据更是对于资源的浪费。这样来看,大数据时代存储成为至关重要需要解决的问题。举例说明,2015年年初,南京警方为了抓捕一名在逃嫌犯,调动了两千警力,因为所有的摄像头没有联网,只能绕道各个小区、派出所、楼宇去拷数据,当时整个南京市所能买到的存储设备几乎都被警方买空。这个案例说明:第一数据需要联网,第二大数据一定要存储好,第三大数据必须经过分析和挖掘才有价值。

  大数据一定要存储好,很简单的说明了存储对于安防大数据时代的重要性。一般来说,大数据时代监控存储要面临几个方面的束缚。

  庞大信息量如何存储。监控数据按7x24小时写入,存放时间从7天、15天、30天甚至更久,数据量随时间增加呈线性增长,面对海量存储的需求,传统的存储行业与监控行业实在难以处理。

  监控数据存储的可扩展性,包括如何满足数据采集更高分辨率或更多采集点的需要,如何满足更长数据采集时间的需要。

  性能的要求。视频监控主要是视频码流的写入,表征性能的是存储能支持多少路码流。在多路并发写的情况下,对带宽、数据能力、缓存等都有较大影响,对存储的压力很大,这时候存储需要有专门针对视频性能的优化处理。

  价格的敏感。安防监控行业的海量存储,由于总容量大,造成总的价格成本上升。反而言之,对单位容量成本(每TB价格)的要求很高。

  空间压力与管理难度。当大量高清视频开始越来越多的涌现之时,对于后端的存储要求也出现了一个极速上升的局面,在这样的情况下,数据量实现二到三倍的增长注定会使传统的PC硬盘管理,或者本地DVR、NVR模式带来意料之外的压力。

  存储数据的集中管理有待加强。当我们从大数据时代监控整个系统的整体构建来分析时,会暴露出存储设备难以兼容等因素出现。由于大型的监控系统往往是分期建设,建设过程中采用的设备并不一致,因此实际项目中多种品牌、型号的设备给监控的存储集中管理带来很大难度。同时,传统的DVR或者DVS设备,由于网传能力有限,很难形成统一存储、统一监控的中心体系架构,使企业的治安监控出现存储数据查找麻烦,调度不及时,录像存储分散等多种问题产生。

  在束缚前,如何破局?

  云存储迎战大数据时代

  监控云存储的出现,突破传统存储方式的性能和容量瓶颈,满足新时期监控需求,使云存储提供商能够联结网络中大量各种不同类型的存储设备形成异常强大的存储能力,实现性能与容量的线性扩展,让海量数据的存储成为了可能,从而让企业拥有相当于整片云的存储能力,成功解决大数据时代存储难题。

  所谓“云模式”,就是数据中心模式形象化称呼。数据中心模式在IT领域经过若干年的发展后,核心思想是对信息的操作可以拆解为一段段,利用网络连接,将操作分布化,实现整个操作进程在本地和远端的灵活分配。如今几乎所有大型IT系统均已经数据中心化了,互联网本身则进一步为数据中心提供了最基本的物理载体。云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

  提到先进的存储技术就不能不讲到云存储。这是一种具有很大诱惑性的存储技术,云存储可以实现存储完全虚拟化,大大简化应用环节,节省客户建设成本,同时,提供更强的存储和共享功能。云状存储中所有设备对使用者完全透明,任何地方、任何被授权用户都可以通过一根接入线与云存储连接,进行空间与数据访问。用户无需关心存储设备型号、数量、网络结构、存储协议、应用接口等,应用简单透明。云存储对使用者来讲,不是指某一个具体的设备,而是指一个由许许多多个存储设备和服务器所构成的集合体。使用者使用云存储并不是使用某一个存储设备,而是使用整个云存储系统带来的一种数据访问服务。所以严格来讲,云存储不是存储,而是一种服务。

  云存储的核心是应用软件与存储设备相结合,通过应用软件来实现存储设备向存储服务的转变。与传统的存储设备相比,云存储不仅仅是一个硬件,而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网、和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。各部分以存储设备为核心,通过应用软件来对外提供数据存储和业务访问服务。另外,云存储更多的是应用。应用存储是一种在存储设备中集成了应用软件功能的存储设备,它不仅具有数据存储功能,还具有应用软件功能,可以看作是服务器和存储设备的集合体。应用存储技术的发展可以大量减少云存储中服务器的数量,从而降低系统建设成本,减少系统中由服务器造成单点故障和性能瓶颈,减少数据传输环节,提供系统性能和效率,保证整个系统的高效稳定运行。

  结束语

  大数据时代随着监控摄像头的大量部署,导致企业需要存储大量的视频文件,严重占用企业的私有的存储空间,由此在视频监控行业催生了对云存储的需求。云存储不仅能够节省企业私有的存储空间,将视频文件存储在云端,此外,集中式云存储,对于跨区域的视频搜索更加便利。不仅是云存储,目前流行的大数据相关技术,对于视频监控行业的视频数据智能分析也会提供更多的技术支持。

  可以说,云存储,让大数据变“小”,让安防变“大”。

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